Âge Moyen des Tickets : L'Indicateur que Personne ne Mesure dans GLPI

Ce qu'est l'âge moyen des tickets, pourquoi il est plus révélateur que le temps moyen de résolution, comment le calculer et comment l'utiliser dans GLPI pour trouver les tickets oubliés.

Le temps moyen de résolution mesure le passé. L'âge moyen des tickets mesure le présent. C'est l'indicateur qui révèle les tickets oubliés dans le backlog – et presque personne ne le suit.

Définition

L'âge moyen des tickets est la moyenne des jours d'ancienneté des tickets ouverts, calculée depuis leur date de création jusqu'à aujourd'hui. Il ne prend pas en compte les tickets fermés – il se concentre exclusivement sur ce qui est actuellement dans la file d'attente.

Pourquoi il est plus révélateur que le TMR

Le Temps Moyen de Résolution (TMR) mesure les tickets déjà résolus – naturellement, les plus rapides tirent la moyenne vers le bas. Pendant ce temps, 50 tickets peuvent être ouverts depuis 30 jours sans que le TMR n'indique quoi que ce soit.

L'âge moyen expose exactement ces tickets oubliés.

Comment le calculer

Requête SQL pour GLPI

-- Âge moyen des tickets ouverts (en jours)
SELECT 
  ROUND(AVG(DATEDIFF(NOW(), date)), 1) AS idade_media_dias,
  COUNT(*) AS total_abertos
FROM glpi_tickets 
WHERE status NOT IN (5, 6)  -- 5=Résolu, 6=Fermé
  AND is_deleted = 0;

Par groupe

SELECT 
  g.completename AS grupo,
  ROUND(AVG(DATEDIFF(NOW(), t.date)), 1) AS idade_media,
  COUNT(*) AS total
FROM glpi_tickets t
JOIN glpi_groups_tickets gt ON gt.tickets_id = t.id AND gt.type = 2
JOIN glpi_groups g ON g.id = gt.groups_id
WHERE t.status NOT IN (5, 6) AND t.is_deleted = 0
GROUP BY g.completename
ORDER BY idade_media DESC;

Comment l'interpréter

Âge moyenInterprétationAction
< 3 joursSainMaintenir
3–7 joursAcceptableSurveiller
7–15 joursAlerteRevoir le backlog, identifier les goulots d'étranglement
> 15 joursCritiqueAction immédiate : revoir chaque ticket ancien

Mise en place dans le tableau de bord

Dans Metabase ou Grafana, créez une carte avec la requête ci-dessus. Ajoutez un filtre d'entité et de groupe pour le drill-down.

Complément utile : un graphique de distribution montrant combien de tickets ont 0–3 jours, 3–7, 7–15 et plus de 15 jours. Cela révèle la longue traîne du backlog.

Action pratique

  1. Exécutez la requête chaque semaine (ou automatisez-la dans le tableau de bord)
  2. Si l'âge moyen augmente, identifiez les tickets les plus anciens
  3. Classifiez-les : oublié (sans responsable), bloqué (dépend d'un tiers) ou légitime (complexité élevée)
  4. Pour les oubliés : réattribuez. Pour les bloqués : documentez et relancez. Pour les légitimes : révisez le SLA.

Prochaine étape

Combinez avec les autres KPI du Service Desk pour une vue complète de l'opération.

Questions fréquentes

C'est la moyenne des jours entre la date d'ouverture et aujourd'hui pour tous les tickets encore ouverts. Plus l'âge moyen est élevé, plus il y a de vieux tickets en attente dans la file.

Contrairement au temps moyen de résolution (qui mesure les tickets déjà fermés), l'âge moyen montre l'état actuel du backlog. Un âge moyen élevé indique des tickets oubliés ou abandonnés.

Cela dépend de l'organisation, mais en dessous de 5 jours ouvrables est généralement sain. Au-delà de 10 jours, cela indique des problèmes de capacité, de priorisation ou de processus.

GLPI n'affiche pas cette métrique nativement. Utilisez SQL : SELECT AVG(DATEDIFF(NOW(), date)) FROM glpi_tickets WHERE status NOT IN (5,6). Pour les tableaux de bord, utilisez Metabase ou Grafana.

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