KPI e Indicatori per Service Desk in GLPI

Gli indicatori più importanti per misurare l'efficienza del tuo Service Desk: come calcolarli, dove trovarli in GLPI e quali obiettivi definire.

Senza metriche, le decisioni si basano sulla percezione. Questa guida elenca i KPI essenziali per il Service Desk e mostra come estrarli da GLPI.

I 10 KPI essenziali

1. Volume di ticket

Totale di ticket aperti per periodo. Mostra la domanda e aiuta a dimensionare il team.

2. Tasso di risoluzione al primo livello

% di ticket risolti al primo livello senza escalation. Obiettivo: 70-80%.

3. Tempo medio di risposta (TTO)

Tempo tra l'apertura e la prima assegnazione. Misura l'agilità del triage.

4. Tempo medio di risoluzione (TTR)

Tempo tra l'apertura e la soluzione. L'indicatore più monitorato dai manager.

5. Tasso di rispetto degli SLA

% di ticket risolti entro la scadenza dello SLA. Obiettivo: superiore al 90%.

6. Indice di soddisfazione

Punteggio medio dei sondaggi di soddisfazione. Obiettivo: superiore a 4.0/5.0.

7. Tasso di riapertura

% di ticket riaperti dopo la soluzione. Indica la qualità della risoluzione. Obiettivo: inferiore al 5%.

8. Backlog (ticket in sospeso)

Totale di ticket aperti e non risolti. La crescita continua indica sottorganico.

9. Età media dei ticket

Media di giorni tra apertura e oggi per i ticket aperti. Alta età = ticket dimenticati.

10. Ticket per tecnico

Distribuzione del carico tra i tecnici. Lo squilibrio indica la necessità di Smart Assign.

Dove trovarli in GLPI

Accedi a Assistenza > Statistiche per i report nativi. Per dashboard visivi, connetti Metabase o Grafana al database di GLPI.

Domande Frequenti

I 5 principali: tasso di risoluzione al primo livello, tempo medio di risoluzione, indice di soddisfazione, tasso di riapertura e volume di ticket per periodo.

In Assistenza > Statistiche. GLPI offre report per categoria, gruppo, tecnico, SLA e soddisfazione. Per dashboard più avanzati, usa Metabase o Grafana.

Tra il 70% e l'80%. Al di sotto del 60% indica mancanza di formazione dell'N1 o categorizzazione inadeguata. Al di sopra del 90% potrebbe indicare che ticket complessi vengono mal classificati.

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